如何大规模监控基于云的低延迟流

维护效率的基本监控清单是什么, resiliency, 以及使用基于云的工作流的大规模低延迟流的性能? 艾伦·麦克伦南主席， 2G数字后置优化, 与Ryan Jespersen讨论了有效的实时流监控策略的关键组件和工具, 产品策略总监, Dolby.io，在这个剪辑中 流媒体连接.

麦克伦南要求杰斯珀森分解他用于大规模有效监控流的方法.

杰斯珀森表示:“如今，想要扩大规模是非常、非常、非常困难的. “I was at Wowza 当我们构建Wowza Cloud时. You've seen Mux 在过去的五年中，他们几乎是凭空冒出来的, 用了六年的时间成为行业中最大的供应商之一. AWS Elemental is this as well. 这些都是云服务，对于使用它们的人来说都是黑盒子. 你输入一个摄取并得到一个输出，但你看不到生态系统中发生了什么. 因此，当你构建任何云服务时，真正重要的是让你的客户访问这个黑盒中正在发生的事情.他强调，客户监控工具必须包括错误检测, 参数监测, 以及客户端问题跟踪元素.

Jespersen强调，他是一家初创公司的一员， Millicast杜比收购了这家公司. “这就是我们的WebRTC流媒体服务. 我们两件事都做. 我们有一个原点和一条边. And our edge, 我们所做的一切都是有状态的, 这意味着它就像过去的RTMP, 因为要在边缘服务器和客户端之间创建点对点连接，所以很难扩展. 我们为客户提供分析工具，以查看和监控分销方面是否存在问题. 因此，我们通过在仪表板上的贡献和分发端提供API. 从本质上讲，每个云服务都是如此.”

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