如何大规模监控基于云的低延迟流
维护效率的基本监控清单是什么, resiliency, 以及使用基于云的工作流的大规模低延迟流的性能? Allan McLennan, President, 2G Digital Post Optimization, 与Ryan Jespersen讨论了有效的实时流监控策略的关键组件和工具, Director of Product Strategy, Dolby.io, in this clip from Streaming Media Connect.
麦克伦南要求杰斯珀森分解他用于大规模有效监控流的方法.
杰斯珀森表示:“如今，想要扩大规模是非常、非常、非常困难的. “I was at Wowza when we built Wowza Cloud. You've seen Mux come out of nowhere pretty much in the last five, 用了六年的时间成为行业中最大的供应商之一. AWS Elemental is this as well. 这些都是云服务，对于使用它们的人来说都是黑盒子. 你输入一个摄取并得到一个输出，但你看不到生态系统中发生了什么. 因此，当你构建任何云服务时，真正重要的是让你的客户访问这个黑盒中正在发生的事情.他强调，客户监控工具必须包括错误检测, parameter monitoring, and client-side issue tracking elements.
Jespersen强调，他是一家初创公司的一员， Millicast, which Dolby acquired. “That's our WebRTC streaming service. We do both things. We have an origin, and we have an edge. And our edge, everything we do is stateful, meaning it's like the old days of RTMP, 因为要在边缘服务器和客户端之间创建点对点连接，所以很难扩展. 我们为客户提供分析工具，以查看和监控分销方面是否存在问题. 因此，我们通过在仪表板上的贡献和分发端提供API. 从本质上讲，每个云服务都是如此.”
Watch full sessions from Streaming Media Connect November 2023. 我们将于2024年5月20日至22日亲自回来参加纽约流媒体大会. More details here.
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